前回の投稿で、
古典AIは、
「単なる多次元ベクトルとなった ”学習”と”相談”を比較し、近くて無難な場所を返すだけ」である。
量子AIは、量子くんたちが、
「回転しながら（揺れながら）みんなで手を繋ぎ、揺れの収まる静かな谷底に落ちていくだけ」である。
と定義した。
続けて、「古典AIと量子AIの比較」、「古典AIと量子AIを組み合わせるとどうなるか」を考察したい。
（余談）
本ブログは一貫して、このような緩い文体・解釈・定義で進む。たまたまここに来て、今これを読んでらっしゃる方、「まぁいいんじゃない」という優しい心に期待している。
「古典AIと量子AIの比較」
一番の違いは、古典AIが「定義と情報」両方の蓄積（学習）と、比較（推論）に大きく作業が分かれていて、いつも「一生懸命計算する」のに対し、量子AIは「学習なんてしない」、「計算なんてしない」、ということだと思う。
なんだそれ？
本当に、「なんだそれは？」、「ふざけてんのか？」、「読むの辞めるぞ」、な状態だと思う。
だが申し訳ない。ほぼ事実のようだ。
CPUとQPU（いや、QSUだな）
ここでちょっと基礎的なこと、古典AIを支えるCPU（まぁ、GPUも実質同類ということで）と、量子AIを支えるQPU（実現方式がまだ混沌としているので、一旦こう呼ぶことにする）に注目しながら理解してみたい。
CPUの動作、現在のアーキテクチャは、ざっくり以下のようなものだ。
１．メモリに情報とプログラムをコピーする。
２．メモリから命令を取り出す。
３．命令を実行する。
４．実行結果を（レジスタ、メモリに）書き出す。
最初は１から始まる１・２・３・４だけれど、ある時は２・３・４だったり、また１のメモリからだったり、いろいろだけれど、基本はこのリズムで動いている。実は同時並行的にこの流れが起きていたりするので、単純な直線で処理が進むわけではないけれど、イメージはこうで良いはず。
QPUの動作、アーキテクチャは、こうだと思う。
１．メモリに対象の詳細（分子状態）をコピーする。
２．分子状態を、QPU上の量子空間に重ねる。
３．最適化された分子状態を、QPUから取り出す。
主題に対するプログラムはない。いや正確に言うとないわけではなく、「あの森に青い鳥がいるかもしれないわよ（とささやく）」という、量子くんたちになんとなく方向を伝えることは必要みたいだが、レジスタ・メモリに書き戻す、参照し直す、繰り返すという行為はない。
※ささやく、やさしく揺らす、そういう類の指令でなければダメなようだ。強い指示は揺れが止まる＝確定してしまう。
これは、CPU⇔QPUと字面は似ているが、全く別物と思ったほうが良さそうだ。
そして、
CPU＝演算装置（Central Processing Unit）
QPU＝量子装置（Quantum Processing Unit）だと、なにか”計算している”っぽいけど、そうじゃないので、
QSU＝量子安定化装置（Quantum Stabilizing Unit)としたほうが良いと思う。
※当ブログでは今後たまに、この略称を使います。
なにができるのか
がんばれば「おいしい辛口カレー」のレシピを作ることもできるが、実はかなり難易度が高い。良い味を出すのは難しいということだ、たぶん。
なので、もう少し小さい、香り・味の分子を”良くする”ということを、古典AIと量子AIの組み合わせでやってみようと思う。
※ちょっと長くなりそうなので（３）に続く